Cerebras公司推出的晶圆级引擎3（WSE-3）芯片，拥有令人惊叹的4万亿个晶体管。在未来的某一天，它将为8 exaFLOP Condor Galaxy 3超级计算机提供强大的算力支持。

如今，科学家们成功制造出了堪称世界上最大的计算机芯片——一个由4万亿个晶体管构成的巨大芯片。据其制造商透露，这种巨型芯片在未来有望用于运行功能强大的人工智能（AI）超级计算机。

全新的Wafer Scale Engine 3（WSE-3）是超级计算公司Cerebras的第三代平台。它主要是为OpenAI的GPT-4以及Anthropic的Claude 3 Opus等人工智能系统提供动力支持。

该芯片配备了90万个AI核心，由一块尺寸为8.5 × 8.5英寸（21.5 × 21.5厘米）的硅片组成，这与2021年的前身WSE-2保持一致。

公司代表在一份新闻稿中指出，新芯片的功耗与上一代相同，不过其功能却是上一代的两倍。相比之下，之前的芯片包含2.6万亿个晶体管和85万个人工智能核心。这意味着该公司大致遵循了摩尔定律，即计算机芯片中的晶体管数量大约每两年翻一番。

与之形成鲜明对比的是，目前用于训练人工智能模型的最强大的芯片之一是NVIDIAH200图形处理单元（GPU）。然而，NVIDIA的巨型GPU仅仅只有800亿个晶体管，比“Cerebras”的芯片少57倍。

该公司代表在3月13日发布的另一份声明中表示，WSE-3芯片未来将用于为Condor Galaxy 3超级计算机提供动力，这台超级计算机的总部设在德克萨斯州达拉斯。

正在建设中的“秃鹰银河3（Condor Galaxy 3）”超级计算机，将由64个以WSE-3芯片为动力的“Cerebras CS-3”人工智能系统“构建块”组合而成。当这些“构建块”连接在一起并激活后，整个系统将能够产生8个exaFLOP的计算能力。

而且，当把秃鹰银河1号和秃鹰银河2号系统结合起来时，整个网络的计算能力将达到总共16个exaFLOP。

相比之下，目前世界上最强大的超级计算机是橡树岭国家实验室的“前沿”超级计算机，它的计算能力大约为1 exaFLOP。

公司代表表示，“秃鹰银河3”超级计算机将被用于训练未来的人工智能系统。这个未来的人工智能系统将比GPT-4或谷歌的“双子座”大10倍。例如，据传言，GPT-4使用大约1.76万亿变量（称为参数）来训练系统；而秃鹰银河3号则可以处理大约24万亿个参数的人工智能系统。